10.3969/j.issn.2095-2783.2019.05.017
基于贝叶斯模式平均方法的东亚地区地面2m气温预报改进
针对2007年6月—9月全球集合预报系统(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble,TIGGE)多模式中的欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)、美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)、英国气象局(United Kingdom Meteorological Office,UKMO)及日本气象厅(Japan Mete-orological Agency,JMA)这4个集合预报模式产品资料,对东亚地区地面2 m气温进行了贝叶斯模式平均(Bayesian model aver-aging,BMA)方法的概率预报研究,并与简单集合平均(ensemble mean,EMN)方法的概率预报进行对比,最终采用(continuous ranked probability score,CRPS)评分与均方根误差(root of mean square error,RMSE)评估BMA方法在概率预报和确定性预报方面的预报效果.研究表明,BM A方法可有效将单一的确定性预报向连续概率预报转化,并全面准确地描述大气的多种可能运动状态,同时提供概率预报和确定性预报.BM A方法在量化不确定性信息方面优于EM N方法,在一定程度上减小了预报的不确定性.就确定性预报效果而言,BM A方法的预报效果优于所有的单模式预报以及EM N方法,但会受到训练期长度和选取模式性能优劣的影响,其预报效果也会发生改变.
贝叶斯模式平均、地面2m气温、概率预报、不确定性
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P429(气象基本要素、大气现象)
国家自然科学基金资助项目41575104
2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
575-581
