10.3969/j.issn.2095-2783.2019.03.013
基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取方法
针对山东省苍山地区存在大量第四系地表覆盖,传统找矿方法难以开展的问题,选择ASTER遥感影像为数据源,通过分析实地采样获得的蚀变矿物波谱,采用消除二阶相关关系的主成分分析(principal component analysis,PCA)法和消除二阶及高阶相关关系的独立成分分析(independent component analysis,ICA)法进行蚀变信息提取实验.运用阈值分割法选择合适的阈值划分异常程度,获得铁染、羟基的异常分布,并结合已有地质、矿产资料对提取结果进行分析判断.采用激发极化法在成矿靶区进行实地勘探,证明了PCA和ICA方法相结合找矿的有效性.
ASTER数据、独立成分分析、主成分分析、蚀变信息、找矿
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P627(地质、矿产普查与勘探)
2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
308-313
