10.3969/j.issn.2095-2783.2019.03.011
一种邻近H-index的社会网络关键节点识别技术
针对新近提出的对网络中关键节点进行识别的H-index新方法的分辨率限制问题,在考虑网络信息传播概率的基础上,提出了一种邻近H-index的社会网络关键节点识别方法.该方法基于网络信息传播概率的变化以及待评估节点邻居节点的影响力水平,能够较为准确地衡量待评估节点的真实影响力水平.利用随机传染病SIR(susceptible-infected-recovered)模型在真实社会网络上对节点的实际传播能力进行评估,证实了所提出方法的有效性.
社会网络、关键节点、SIR模型、信息传播
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TP393(计算技术、计算机技术)
辽宁省教育厅科学研究项目2016JYT01;辽宁省教育科学规划项目JG18DB109;国家社会科学基金资助项目15BYY028
2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
296-302
