10.3969/j.issn.2095-2783.2019.03.008
葫芦烙画的艺术风格迁移与模拟
针对当前葫芦烙画模拟方法通用性有限的问题,提出了一种基于深度神经网络的艺术风格迁移和模拟方法,利用不同的数据集训练不同的网络模型,并使用训练后的模型处理不同阶段的目标图像,分别对目标图像进行语义分割、艺术风格迁移和变形融合处理,将普通的照片生成对应的葫芦烙画.实验对比分析表明,生成的葫芦烙画的色调与真实烙画极为相近,实际效果也较逼真,具有可观赏性,所提方法能够将普通照片转换成具有良好效果的葫芦烙画,可以完成葫芦烙画的艺术风格迁移与模拟任务.
葫芦烙画、艺术风格迁移、深度神经网络、空间控制、语义分割、变形融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61163019,61271361,61540062;云南省应用基础研究计划重点项目2014FA021;云南省教育厅科学研究基金产业化培育项目2016CYH03
2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
278-284
