10.3969/j.issn.2095-2783.2019.02.019
基于浮动车轨迹数据的城市路网提取
为满足数字道路信息的及时获取和快速更新,提出了一种基于浮动车轨迹数据的城市路网提取方法.首先通过去冗 、滤波等轨迹数据预处理算法优化轨迹信息,然后近似计算轨迹点对应时刻的车辆航向角,通过航向角提取出处于转向状态的浮动车轨迹点,利用改进的DBSCAN聚类算法对转向点聚类提取道路交叉口,最后以交叉口之间的轨迹点为数据源,利用多元自适应回归样条算法拟合道路中心线.以成都市1 d内的出租车GPS轨迹数据作为数据源进行了实验,结果显示路网提取效果良好,验证了本文方法的有效性.
工程测量技术、浮动车数据、GPS轨迹、路网提取、轨迹点滤波、多元自适应回归样条、DBSCAN聚类
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金资助项目41271451 ,41371425;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目BS2012DX033
2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
226-231
