10.3969/j.issn.2095-2783.2018.21.004
基于IPSO-BP模型的滑坡位移预测
滑坡是一种常见自然灾害.建立滑坡预测模型及时做出预警对避免或减少人员伤亡和财产损失有着重要的意义.以BP神经网络的不足和局限性作为出发点,引入非线性惯性权重改进粒子群优化BP网络模型.提出IPSO-BP模型,并将其应用于四川省一处滑坡预测中.结果 表明,IPSO-BP模型比其他模型与实测数据拟合结果更接近,能够有效反映滑坡位移的趋势.
滑坡、位移预测、BP神经网络、IPSO-BP模型
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P642.22(水文地质学与工程地质学)
2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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