10.3969/j.issn.2095-2783.2018.09.009
序贯抗差估计的MIMU/GPS/磁力计组合导航系统对准算法
针对低成本微型惯性测量单元(MIMU)、GPS和磁力计构成的组合导航系统初始对准易受到传感器观测粗差影响的问题,提出了一种序贯抗差Kalman滤波算法来提高组合导航系统初始对准的精度,以新息向量的Mahalanobis距离平方作为粗差判断的指标参数,结合给定的显著性水平和上分位点对观测粗差进行探测,通过修正新息协方差矩阵构造了抗差Kalman滤波算法,再采用序贯更新策略得到序贯抗差Kalman滤波算法.对标准Kalman滤波算法、抗差Kalman滤波算法和序贯抗差Kal-man滤波算法进行了仿真试验对比,结果表明,序贯抗差Kalman滤波算法可以有效地抑制观测粗差对初始对准的影响,具有良好的稳定性.
组合导航系统初始对准、MIMU、GPS、磁力计、序贯更新、抗差Kalman滤波
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TP301.6;V249.3(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划专项2016YFC0803103
2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1018-1022
