10.3969/j.issn.2095-2783.2018.09.008
城市出行热点区域的出租车调度点配置
针对城市的交通拥堵问题,以大连市出租车起终点运营数据为例,采用数据场聚类算法对城市居民出行的热点区域进行了提取,根据提取到的热点区域,按照调度点内的出租车遍历热点区域时间最短的原则,构建了基于城市热点载客区域的出租车应急调度点配置模型.利用MATLAB中的遗传算法,对热点区域内的出租车应急调度点进行配置.结果表明,数据场聚类算法能够准确地提取到城市居民出行的热点区域,得到大连市出租车调度点的最优配置方案,保证在3.225 min的时间内任一热点区域都能调度到出租车.
交通拥堵、数据场聚类、热点区域、应急调度点、遗传算法
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P209(一般性问题)
辽宁省科学技术计划项目2017231008
2018-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1012-1017