10.3969/j.issn.2095-2783.2018.09.005
机载LiDAR与高分2号融合的城镇地物分类研究
为了更好地利用遥感数据对城镇地表覆盖物进行分类,研究了机载LiDAR数据与高分辨率影像数据的特点及其在进行地表覆盖物分类时的优、缺点,分别采用比值变换、乘积变换、主成分变换、Gram-Schmidt (GS)融合、高通滤波融合和小波变换等6种方法,对同一地区的机载LiDAR数据与高分辨率影像(高分2号)数据进行融合处理,并对结果进行客观评价因子分析.实验结果表明,PCA融合方法的各项评价因子更适合于实验区域,对PCA融合的数据进行分类处理,影像总体分类精度为98.9256％,Kappa系数为0.983 8,比原始数据有较大提高,利用机载LiDAR数据的高程信息辅助影像分类,能够有效提高分类精度.
城镇地表覆盖、机载LiDAR数据、高分辨率影像、融合、分类
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目51774204;沈阳建筑大学科学研究项目2017041
2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
990-994
