10.3969/j.issn.2095-2783.2018.02.003
复杂光照条件下交通标志牌检测
在智能交通系统中交通标志牌检测存在准确率低和实时性差的问题,提出1种复杂光照条件下交通标志牌检测方法.该方法结合了亮度场景分类,RGB空间下颜色分割以及形状轮廓空间特征.首先根据图像亮度分布情况将图像分为逆光、阴暗、明亮和正常4种场景并进行自适应Gamma变换,消除光照对RGB颜色分量的影响,实现图像增强.然后利用基于RGB空间下改进的三分量色差法,提取图像中红色、黄色和蓝色目标区域,实现目标区域粗定位.最后利用形状轮廓空间特征实现交通标志牌精确定位.该方法抓住了不同光照条件下亮度分布差异的特点,综合利用了交通标志牌的颜色特征和形状轮廓空间特征.实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和实时性.
交通标志牌、自适应Gamma变换、RGB颜色空间、形状轮廓空间特征
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家重点实验室开放课题基金资助项目201600033
2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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