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10.3969/j.issn.2095-2783.2017.21.004

潜在蒸散发量数据对网格HBV模型降雨径流模拟的影响

引用
针对雅砻江流域雅江以上集水区缺少水文资料的问题,利用以遥感数据为主的多源数据构建了网格水文局水平衡模型(Hydrologiska Byr?ns Vattenbalansavdelning,HBV),较好地模拟了雅江站2008年—2013年的降雨径流过程.利用美国全球陆面数据同化系统提供的气象数据产品,采用FAO56 Penman公式与修正的Hargreaves公式分别计算潜在蒸散发量(potential e-vapotranspiration,PET),从数值与时间尺度分析了二者与MODIS/MOD16潜在蒸散发数据产品分别作为网格HBV模型的驱动数据对模型降雨径流模拟结果的影响.结果表明,由于模型参数与网格HBV模型自身结构的原因,潜在蒸散发输入数据对网格HBV模型模拟结果的影响较小.

水文学及水资源、遥感、HBV模型、潜在蒸散发、降雨径流模拟

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P333.9(水文科学(水界物理学))

国家自然科学基金资助项目413710501012103;国家重点研发计划资助项目2017YFC0405800

2018-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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2095-2783

10-1033/N

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2017,12(21)

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