10.3969/j.issn.2095-2783.2017.19.002
一种实时条件下的驾驶行为特性识别模型
为了构建可用的实时交通安全预警系统,提出了一种具有2层结构的驾驶行为特性实时识别模型.为减少驾驶员所受外部因素的影响的种类,将驾驶员和车辆视作一个整体并将其考虑为一个黑箱系统.识别模型的第1层是在New ell跟驰模型的基础之上,结合车辆启停前后的迟滞现象,构建出的Newell修正模型.其输出是能够表征驾驶行为特性的3个参数.第2层模型则是以上一层模型输出为输入的较为成熟的聚类模型,并直接输出车辆的驾驶行为特性类别.为实时交通安全预警系统的构建打下基础.
驾驶行为特性、Newell模型、聚类分析、实时交通安全预警
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U491.2(交通工程与公路运输技术管理)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20121101110017
2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2166-2171
