10.3969/j.issn.2095-2783.2017.11.013
考虑覆冰厚度的输电线路覆冰增长预测
针对输电线路覆冰过程天气因素复杂、预测精度较差等问题,提出将覆冰厚度纳入特征向量,以覆冰厚度增长率为预测目标,并利用灰色综合关联分析法验证该方法的合理性;同时,将粒子群算法与最小二乘法支持向量机(LS-SVM)结合起来建立预测模型,得到覆冰厚度增长曲线.实例计算结果表明:预测方法改进后,训练集数据的拟合值与实际覆冰厚度的均方误差由0.23降至0.19,下降了17.4%;测试集数据的预测值与实际覆冰厚度的均方误差由5.10降至0.25,下降了95.1%,本预测方法的预测精度得到提高.
输电线路、覆冰预测、灰色综合关联分析、粒子群算法、最小二乘法支持向量机
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TM751(输配电工程、电力网及电力系统)
中国电力科学研究院实验室开放基金资助项目XT83-15-001
2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1274-1279
