10.3969/j.issn.2095-2783.2017.08.015
基于谱回归的边缘Fisher分析维数约简算法
提出了1种基于谱回归的边缘Fisher分析模型,通过将MFA优化模型转换为谱回归问题实现样本数据的特征提取;并分别提出了线性维数约简和基于核函数的非线性维数约简算法,训练算法同时具备谱回归和MFA的优点,能够充分利用数据集的流形结构和类别信息,解决原始数据非高斯分布条件下的高效维数约简问题.在标准数据集上的实验结果表明,与同类方法相比,所提方法不仅提高了维数约简的性能,而且减少了算法运行时间.
谱回归、核方法、边缘Fisher分析、维数约简
12
TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61403394;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014QNA45
2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
922-928
