10.3969/j.issn.2095-2783.2017.08.005
认知无线电网络中基于盲源分离的频谱检测算法
认知无线电网络中,由于噪声不确定性降低认知用户频谱检测的准确性.将盲源分离算法引入认知无线电的频谱检测,提出了基于源分离的本地盲频谱检测算法,目标是在最大化用户信噪比的同时,降低噪声不确定性的不良影响,能在全盲的基础上完成本地频谱检测.仿真结果表明,所提出的算法可进一步提升认知用户对频谱检测的准确率,并降低噪声不确定性对统计判决的影响.
认知无线电、噪声不确定性、盲频谱检测、盲源分离算法
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TN929.5
重庆市教委科学技术研究资助项目KJ133103;江苏省自然科学基金资助项目BK2011152;中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题CSYSKF0908
2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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