10.3969/j.issn.2095-2783.2017.02.010
基于分割的立体视频运动估计方法
随着新型采集、显示器件的出现,带有场景信息的多视点彩色帧加深度信息的立体视频成为研究热点.随之而来的是更大的数据量,立体视频运动估计是去除视频信息冗余的重要方法.传统的运动估计方法将图像分为固定大小的子块,通过求取参考帧和当前帧对应子块的最小绝对误差 (sum of absolute difference,SAD)来确定该块的最佳运动矢量.由于存在子块的错误匹配现象,传统的运动估计方法得到的内插帧有明显的模糊和块效应.为了克服固定子块引起的缺陷,将视频分割应用到运动估计中,提出了1种基于视频分割和深度约束的立体视频运动估计方法.实验结果表明,用分割一致性来限制块匹配过程,可以有效提高运动估计精度,从而使内插帧在主客观都得到改善.
图像通信、立体视频、运动估计、视频分割
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TN919.8
国家自然科学基金资助项目61308102;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130185120038;四川省科技计划基金资助项目2016GZ0089,2014GZ0005;中国博士后科学基金资助项目2013M531946
2017-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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