10.3969/j.issn.2095-2783.2016.11.015
基于改进人工蜂群算法的配电网故障恢复
针对传统的配电网故障恢复算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进人工蜂群的配电网故障恢复方法.首先,跟随蜂按照适应度排序的选择策略(rank fitness selection)进行蜜源选择,此方法根据目标值将种群个体排序,按照个体的序位来选择蜂源个体,保持了种群的多样性,避免了“早熟”现象;进而,侦查蜂采用变邻域搜索算法,通过改变拓展结构集的搜索范围获取新蜜源,同时考虑到配电网故障恢复多目标函数搜索的难度,将目标函数归一化后采用层次分析法进行整合,变为单目标函数优化问题;最后,对整合后的目标函数在传统配电网与含分布式电源的系统中进行优化求解,得到供电恢复方案.算例分析表明:文中所提方法与传统人工群群算法相比,迭代次数均减少40％以上,综合目标函数最大可增大11.55％.
配电网、故障恢复、层次分析法、改进人工蜂群算法
11
TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
中国博士后基金特别资助项目2015T80729;国家自然科学基金资助项目71303140
2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1269-1274
