10.3969/j.issn.2095-2783.2016.10.018
基于改进同伦算法的材料特性参数识别
随着仿真过程中对材料参数精度的要求不断提高,通过计算反求技术获取材料特性参数成为实现精细化建模的重要方法.如何能准确、高效地获取材料特性参数成为研究的热点.提出1种基于改进同伦算法的材料特性参数反求方法.首先,以准静态拉伸实验获取的力-位移曲线作为测量响应,并在敏感性分析基础上建立材料特性参数反求的目标函数.其次,对同伦算法进行改进,采用曲线预估代替传统的欧拉预估作为反求工具.最后,基于改进同伦算法给出某金属材料硬化系数和硬化指数的反求结果及收敛曲线,并与传统方法进行对比验证.结果表明,改进后的同伦算法能在不影响精度的情况下大大提高计算效率.
材料参数识别、同伦算法、计算反求、曲线预估
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TH140.7
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20120161120003;常州市科技支撑计划资助项目CE20140027
2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1160-1163,1183
