10.3969/j.issn.2095-2783.2015.20.024
一种全变分二范数有限差分小波域超声成像测井修正算法
针对超声成像测井中由于各种不确定因素而导致测井图像中出现带状异常区域的现象，通过分析目前修复异常区域所采用的常规方法，尤其是小波域修复方法的不足，提出一种能够有效解决该类问题的全变分二范数有限差分小波域超声测井图像修正算法。首先，设计了基于图像基于相邻行相关值与绝对误差值相结合的“链条”异常区域自动识别算法，实现对异常区域的准确定位。随后针对全变分小波域图像修复过程中出现的“分片常数”效应的影响，设计了一种全变分二范数有限差分小波域修复算法来有效消除该影响。通过实际测井资料处理结果与标准测井图像进行的效果比对证明，所提算法进一步提升了针对“链条”异常区域的修复效果，为后期图像资料中该类状况的修复提供了有效的解决方案。
图像处理、全变分、二范数、有限差分、小波域、成像修正
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目41374148；湖北省教育厅科技计划项目Q20111306
2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2457-2462
