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10.3969/j.issn.2095-2783.2015.20.015

基于 Kinect 骨骼信息的手势识别

引用
为了提高手势识别的精度和鲁棒性,设计了一套基于 Kinect 获取的骨骼信息的手势识别算法。该算法首先检测手势的起始点与结束点,然后在截取的图像中提取手势特征,最后用距离加权动态时间规整算法计算测试样本与模板的相似度,得出手势识别结果。通过对常用鼠标手势进行测试表明:本方法可以取得较高识别率,而且不受光照条件影响。

鼠标手势、Kinect、手势识别、距离加权动态时间规整

TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61274089;山西省国际合作项目2014081029-2

2015-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

2412-2415

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2095-2783

10-1033/N

2015,(20)

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