10.3969/j.issn.2095-2783.2015.20.010
一种基于类差分度的互信息特征选择方法
通过引入类差分度，提出一种改进的互信息特征选择方法，并同时引入相对词频因子解决传统方法倾向于选择低频词的不足，合理地改善了特征选择的准确率，提高分类的精度和效率。文本分类实验结果表明，所提出方法的平均查全率和平均查准率分别提高了11．26％和8．04％，综合评价指标平均 F 1值提高了18．55％。
计算机应用、特征选择、互信息、相对词频因子、类差分度
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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