10.3969/j.issn.2095-2783.2015.20.008
一种贝叶斯优化 RSSI 和 ILS 的室内定位算法
基于接收信号强度 RSSI（received signal strength indicator）测距定位算法被广泛应用。针对 WSNs（wireless sensor net-works）中对定位算法要求定位精度高、功耗小的需求，提出了一种贝叶斯（Bayesian）优化 RSSI 和迭代最小二乘的室内定位算法。首先分析了 RSSI 测距模型；然后考虑室内环境对 RSSI 值的影响，采用贝叶斯概率模型处理 RSSI 的测量值，并筛选出“大概率”的 RSSI 值，再进行均值处理，从而获取精确的测距数据；最后利用最小二乘法估计未知节点位置，并依据 Crossbow 公司生产的 Telos 系列 TelosB 节点设计了测距实验，对获取的多组数据进行分析。实验结果表明，该算法具有低的平均定位误差和稳定的定位精度。
无线传感网络、节点定位、接收信号强度、测距、均值、贝叶斯概率模型
TPT393
国家电网科技项目14ZA0339
2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2377-2381
