10.3969/j.issn.2095-2783.2015.20.006
基于分辨矩阵和 Apriori 算法的关联规则挖掘研究与应用
为进一步提高关联规则挖掘的运行效率，在传统 Apriori 算法的基础上，提出了一种基于分辨矩阵和 Apriori 算法的关联规则挖掘算法。在数据预处理阶段，采用分辨矩阵对原始数据集进行属性约简，达到降维的目的；在关联规则挖掘阶段，采用位图来表示原始数据集，并在每一步运算过程中通过置信度阈值对特征集进行约简。应用实例和仿真实验表明，该方法在时间复杂度和空间复杂度都有了极大的改善，具有一定的应用价值。
分辨矩阵、Apriori、关联规则
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目11401262；江苏省现代教育技术研究课题2013-R-27095；江苏科技大学教研教改课题123021031
2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
2369-2372
