10.3969/j.issn.2095-2783.2015.19.006
高速公路通行卡逃费行为预测模型研究
针对当前利用通行卡进行高速公路逃费的现象较为严重而手工稽查效率低、效果差的问题，采用聚类判别分析框架研究高速公路逃费行为，运用逻辑回归分析方法探索高速公路通行卡（ETC）逃费概率的影响因素，提出了通行卡逃费行为的预测新模型。发现聚类判别分析框架对高速公路逃费通行卡的识别效率更高，且有利于提高命中能力；车辆属性、出行属性、超重属性、黑夜出行属性都是影响通行卡逃费概率的显著因素；经验证，预测新模型对通行卡逃费行为的预测正确率达到99．72％。结果表明：采用聚类分析、判别分析和逻辑回归分析相融合的方法，是识别和预测高速公路通行卡逃费行为的有效途径；预测新模型有利于管理部门制订科学的逃费管理解决方案，减少逃费稽查的成本和工作量。
交通工程、高速公路通行卡、逃费、聚类分析、判别分析、逻辑回归
U495(交通工程与公路运输技术管理)
云南省交通运输厅科技专项资金资助项目云交科2015A06
2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2245-2251
