基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取
为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法.在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆位置-时间真实数据(车辆行进轨迹数据)获取;2)基于车辆位置-时间真实数据研究计算多种交通参数准确数据的算法.该算法充分考虑现有视频检测的条件,以简易的方式获得真实的交通参数.经过与TRAFICON交通视频检测系统的比较可知,基于半人工标定方法获取的交通参数基准数据具有高准确性,这保证了该计算平台可以有效用于视频检测性能分析与评估.
交通工程、交通信息采集、机器视觉、基准交通参数、半人工标定、性能评估
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TP391(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20111103120015
2015-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
788-793
