10.3969/j.issn.2095-2783.2015.03.003
集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案
集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果.通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差.以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法.
数据同化、集合转换卡尔曼滤波、非线性观测算子、预报误差
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P456.7(天气预报)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20120003120035;国家自然科学基金资助项目41405098;遥感科学国家重点实验室2014年度开放基金资助项目OFSLRSS201418;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2012LYB39
2015-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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