10.3969/j.issn.2095-2783.2015.02.016
一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法
基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法.首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰.对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少.
多光谱遥感图像、地物分类、图像分块、光谱特征、纹理特征、支持向量机
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TP753(遥感技术)
国家自然科学基金资助项目61262036
2015-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
197-200