10.3969/j.issn.2095-2783.2015.02.011
一种基于决策树和遗传算法-BP神经网络的组合预测模型
设计了基于决策树和GA-BPNN(遗传算法-BP神经网络)组合预测模型,通过决策树分类贡献优先特征选择方法解决了BP神经网络的输入参数难选取的问题;利用改进遗传算法的全局择优能力,解决了BP神经网络由于随机选取初始权值导致易陷入局部极小值的缺陷.实验证明,组合预测模型能自学习专家经验,准确地对职业能力进行智能预测.
能力预测、BP神经网络、决策树、遗传算法
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61174162;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8345
2015-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
169-174
