10.3969/j.issn.2095-2783.2014.10.011
微博情感可视化系统
为了研究微博用户表达情感的特性,从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发,分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析,设计并实现了微博情感可视化系统(sentiment visualization system for microblog, SVSM)。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动,并且从性别及地域属性上分析个人情感差异;热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达,从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。
微博情绪、可视化、情感分析、热点事件
TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2012CB316400;国家自然科学基金资助项目61332005,61373119,61222209,61103063
2014-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1144-1148