10.3969/j.issn.2095-2783.2014.10.006
垃圾邮件的概念漂移及过滤技术研究
提出了双级别的概念漂移检测算法，监视已有的垃圾邮件过滤模型在对邮件分类时是否产生了持续的分类错误，进而对概念漂移进行识别。针对由用户偏好引起的垃圾邮件概念范畴变化，基于本体提出邮件数字指纹与概念子类别之间的关联强度和隶属度算法。通过对比实验，验证了所提方法在垃圾邮件概念漂移问题上的有效性。
机器学习、垃圾邮件过滤、概念漂移、数字指纹
TP391.1(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130031120042；青年教师及海外留学归国人员研究启动项目21220121035
2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1111-1117,1130
