10.3969/j.issn.2095-2783.2013.04.015
多目标遗传算法及其在库存管理中的应用
基于CVaR(条件风险价值)的风险度量方法,研究库存管理建模问题,提出了同时考虑成本和风险的双目标优化模型;基于问题的结构特性,提出了求解多目标优化问题的改进的NSGA-Ⅱ(nondominated sorting genetic algorithm-Ⅱ)算法.通过仿真实验将该算法与普通NSGA-Ⅱ算法比较,验证了模型和算法的有效性.
供应链管理、库存管理、风险、多目标、混合NSGA-Ⅱ算法
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TP399;F253.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61273233;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20090002110035,20120002110035
2013-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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