10.3969/j.issn.2095-2783.2013.01.017
基于粗选泡沫图像特征的浮选过程矿浆浓细度软测量
针对浮选过程矿浆浓细度难以实时检测的问题,提出一种基于PLS弱学习器的增强回归集成软测量方法.该法基于获取的浮选泡沫图像特征数据,首先初始化AdaBoost指定训练样本分布,通过调用弱学习器对训练集进行训练；然后根据训练结果更新训练集分布,并再次训练,如此循环,从而建立浮选过程图像特征与矿浆浓细度之间的Boost-PLS关系模型,实现矿浆浓细度的在线预测.实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性.
浮选过程、软测量、浓细度、增强偏最小二乘回归算法
8
TP13(自动化基础理论)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20110162130011,20120162110076;中央科研基本业务费中南大学国家杰青培育专项资助项目2011JQ009
2013-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
76-80
