10.3969/j.issn.2095-2783.2013.01.011
神经元锋电位检测中大幅值干扰的去除
神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用.为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k-近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性讲行了验证.仿真结果显示,当spike的信噪比大于0 dB时,识别正确率可达90％以上.
生物信号处理、锋电位、相关距离、k-近邻、大幅值噪声
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R318.4(医用一般科学)
国家自然科学基金资助项目60971110
2013-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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