10.3969/j.issn.2095-2783.2013.01.007
一种结合云计算的认知用户选择优化方法
认知无线电允许用户动态共享频谱资源,是解决目前频谱短缺问题、提高频谱利用率的最佳方案之一.在可用空闲频谱无法满足需求时,如何选择合适的非授权用户(认知用户)使用频谱是认知无线电网络研究中的关键问题之一.针对云计算环境下的认知无线电网络中的认知用户,提出了一种优化的认知用户选择机制,以主用户向认知用户收取频谱租金最大化为优化目标,采用Restless Bandits模型,结合云计算的优势,能较好提升系统性能,且计算复杂度较低.仿真结果表明,所提出的方法与现有的方法相比能够显著改善系统性能.
认知无线电、云计算、认知用户选择
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TN929.5
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20111103120017:国家自然科学基金资助项目61101113、61072088、61201198
2013-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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