10.3969/j.issn.2095-2783.2012.10.012
基于自适应距离的等距映射
等距映射是一种非监督的流形学习算法,对于已知先验类别信息的数据,其降维效果不理想.同时,对于新加入的数据点的降维,计算复杂度过高,不适合实时应用.针对这两点不足之处,提出一种推广的自适应等距映射算法,通过引入自适应距离因子并结合推广的等距映射可实现有效降维.ORL人脸数据库的实验表明,该算法在人脸的识别率和实时性上有明显的提高.
流形学习、等距映射、自适应距离等距映射
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
796-798
