10.3969/j.issn.2095-2783.2012.07.014
基于粗糙集及信息增益的数据挖掘预测算法
将信息增益引进粗糙集属性化简算法中,提出一种新的基于粗糙集及信息增益的数据挖掘预测算法.以1990年1月到2001年7月的金枪鱼围网产量及18个影响因子为例进行分析,确定关键影响因子集,建立预测模型检验关键因子集的有效性.实验结果表明,关键因子集包含了影响渔情产量的主要信息,预测模型效果较好,验证了所用预测算法的有效性
数据挖掘、信息增益、粗糙集、预测、关键因子集
TP391(计算技术、计算机技术)
2012-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
552-555
