10.3969/j.issn.2095-2783.2012.01.005
一种点相关统计特性的目标跟踪方法
提出了一种新颖、鲁棒的运动目标跟踪方法。在首帧图像建立特征点和物体中心点的关系．然后在后续帧图像使用LucasKanada跟踪方法跟踪这些特征点。利用这些特征点来计算一个物体中心位置的点集，并提出一种统计最优方法来鉴别那些存在跟踪误差较大的特征点，之后在计算中心点过程中把这些特征点剔除掉，并使用子图像匹配方法矫正存在跟踪误差的特征点。测试了8个实验视频，结果证明该算法不仅消弱了跟踪误差对中心位置计算的影响，而且基本消除了跟踪误差积累的弊端。
多媒体技术、物体跟踪、点相关性、累积误差、统计最优、中心中点连线
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TP37(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61040052;北京优秀人才资助项目2009D005015000010
2012-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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