10.3969/j.issn.2095-2783.2011.10.011
基于动态特性的改进粒子群优化算法
针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息,粒子搜索具有盲目性的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该算法利用邻域粗糙集的方法获得粒子群寻优空间的先验信息,并动态地缩小粒子群的寻优区域,达到了更高效率地进行粒子群寻优的目的。通过优化10个典型测试函数,并与LDW-PSO优化过程进行比较验证了算法的有效性。
群智能、粒子群、邻域粗糙集
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TP18(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划资助项目2009AA042154
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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754-760
