10.3969/j.issn.2095-2783.2011.04.011
基于边缘信息的车牌定位
现有车牌定位算法在车牌颜色和车辆颜色接近时,算法的有效性会下降.鉴于这种情况,提出一种基于边缘信息的车牌定位方法,主要根据车牌区域边缘信息丰富的特点,结合脉冲耦合神经网络,与Sobel算子对输入彩色图像实行多通道边缘检测与分割,再结合投影信息进行定位.实验结果表明,该方法对不同光照度和不同颜色组合的车牌图像的定位具有良好的鲁棒性.
边缘投影、脉冲耦合神经网络、车牌定位
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
305-309
