10.3969/j.issn.2095-2783.2011.04.005
异构网络学习排序模型及应用
针对网络排序问题中的基础,研究了话题层次的随机游走问题,提出了3步的方法解决该任务.重点从文档集中发现话题,在计算文档话题层次的排序得分等方面给出了详细的模型定义、求解过程和理论依据.提出了一个通用的异构网络排序模型,该模型一方面为源域和目标域之间的关联进行建模,同时在2个域中学习排序模型,并通过高效EM式的算法求解.通过实验验证了所提出的2种方法的性能.提出了特定专家搜索应用的概念,利用异构网络排序算法给出了该问题的解决方案.
话题模型、随机游走、异构网络、专家搜索、伯乐搜索
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20070003093;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2009AA01Z138
2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
273-279
