10.3969/j.issn.2095-2783.2009.11.003
基于模糊熵和RPCCL的高分辨率遥感影像聚类分割
应用模糊熵阈值分割与受限制的次胜者受罚竞争学习算法(RPCCL),实现高分辨率遥感影像的聚类分割.首先根据遥感影像各波段的模糊熵曲线进行阈值划分,选取可能的聚类中心分量,然后将各波段的分量进行组合,形成初始聚类中心,再通过RPCCL算法确定真实的聚类个数以及聚类的中心.实验表明,该算法无需事先给出聚类个数以及初始聚类中心,可以实现非监督分类.
遥感影像、聚类、RPCCL、模糊熵
4
P236(摄影测量学与测绘遥感)
国家高技术研究发展计划863计划2009AA12Z124;高等学校博士学科点专项科研基金20070247046;上海市青年科技启明星计划跟踪项目08QH14022
2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
783-787
