10.3969/j.issn.2095-2783.2009.02.013
基于边界支持向量的白细胞检出新方法
白细胞检出是血液显微图像白细胞自动识别系统中最基本和最到整个系统的识别准确率.提出了一种基于边界支持向量的白细胞检出新方法.通过引入支持向量回归,在拟合直方图的同时得到稀疏的边界支持向量,再在这些有限的边界支持向量中直接筛选出所需阈值.该方法适用于彩色显微图像分割,能有效地克服光照、染色等客观因素的干扰,具有分割效果优、计算效率高、参数设置简便等优点,有利于后续特征抽取与分类计数.实验结果表明了本文方法的良好性能.
计算机应用、白细胞检出、边界支持向量、阈值分割
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金项目20070294001;国家自然科学基金项目30700183
2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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146-151
