10.3969/j.issn.2095-2783.2009.01.002
非线性盲源分离算法研究
主要阐述了非线性盲源分离的起源、研究方法的发展以及分离算法的前期研究成果.通过介绍非线性盲源分离的2 种主要研究方法:一类是基于自组织映射直接提取非线性分量的方法;另一类是基于假设混合模型的方法.重点分析了第2 类方法中使用的3 种假定模型的研究特点,其中后非线性BSS模型是一类被广泛研究的可解模型,着重评述了近20 年来基于此模型盲源分离算法的研究成果.最后对非线性BSS存在的问题和发展趋势做出了总结和展望.
数据处理、非线性盲源分离、非线性混合
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60774093, 60572070
2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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