10.3969/j.issn.2095-2783.2007.10.004
基于光照不变量的人脸识别
本文通过研究光照下人脸图像,提出了一种新的光照不变量的特征提取方法,我们称为特征脸.不同于Eigenfaecs和Fisherfaces,本文中的特征脸是一个光照不变量.我们给出了理论的证明,确保特征脸具有光照不变性.提议的方法首先通过梯度变换,将图像从像素域变换到梯度域来处理,然后从梯度域提取光照不变性的特征用于人脸识别.实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时该方法非常简单.能够用于实时人脸识别系统.
人工智能、光照不变量、特征脸、人脸识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金20060611009
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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