10.3969/j.issn.2095-2783.2007.09.010
基于改进量子遗传算法的水电站厂内经济运行
为了克服量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm--QGA)存在的"早熟"问题,本文将传统遗传算法中的变异算子引入量子遗传算法,同时使用已搜索到的最优个体更新量子门,以改善QGA算法的全局收敛性,并将其成功地应用于解决水电站厂内经济运行问题.文中结合某电站实例进行计算,结果表明,改进后的量子遗传算法收敛速度更快,能够满足工程应用的实际需求.
运筹学、水电站厂内经济运行、量子遗传算法、机组组合
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TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)
高等学校博士学科点专项科研基金20050487062;国家自然科学基金50579022,50579140
2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
673-677
