10.3969/j.issn.1004-8812.2022.10.003
预测心房颤动患者导管消融术后复发的列线图模型
目的 探讨心房颤动(房颤)患者导管消融术后复发的危险因素,并构建临床预测模型.方法 纳入2018年1月至2019年12月于安徽医科大学第一附属医院首次行导管消融术的房颤患者,随机分为开发集和验证集,比较两组患者的临床基线资料、血液学、心脏超声影像学指标等相关因素;应用单因素及多因素Logistic回归分析确定房颤术后复发的独立危险因素,借助R软件建立预测房颤术后复发的列线图模型,并对其进行验证.结果 多因素Logistic回归分析显示非阵发性房颤(OR 2.279,95％CI 1.409～3.687,P=0.001)、身体质量指数(BMI)(OR 1.089,95％CI 1.016～1.167,P=0.016)、左心房内径(LAD)(OR 1.931,95％CI 1.259～2.963,P=0.003)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)≥1.758(OR 2.443,95％CI 1.543～3.869,P＜0.001)均是房颤患者术后复发的独立危险因素.以此建立的列线图在开发集中预测房颤术后复发的一致性指数为0.712(95％CI 0.640～0.756),同时也得到验证集验证的支持(C指数:0.748,95％CI 0.678～0.809),校准曲线显示列线图预测结果与实际结果的吻合度较好.列线图模型在开发集[曲线下面积(AUC)0.712,95％CI 0.640～0.756;灵敏度0.865,特异度0.443]和验证集(AUC 0.748,95％CI 0.678～0.809;灵敏度0.652,特异度0.800)均表现出良好的预测能力,两组间AUC值差异无统计学意义(Z=0.766,P=0.443).Logistic回归分析发现APPLE评分、CAAP-AF评分均为房颤术后复发的预测因子(OR 1.576,95％CI 1.295～1.919,P＜0.001;OR 1.315,95％CI 1.189～1.454,P＜0.001).基于开发集中三者受试者工作特征曲线分析,列线图模型(AUC 0.712)与APPLE评分(AUC 0.636)相比,差异有统计学意义(P＜0.001);与CAAP-AF评分(AUC 0.662)相比,差异亦有统计学意义(P=0.041),具有更好的预测价值.结论 房颤类型、LAD、BMI及NLR构建的列线图模型可对房颤导管消融术后的复发进行有效预测,具有较好的应用价值.
心房颤动、导管消融术、复发、独立危险因素、列线图
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R541(心脏、血管（循环系）疾病)
2022-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
741-748
