我国老龄人口劳动参与、就业问题经验分析——基于CHNS面板数据
随着我国老龄化进程加快,老龄人口劳动参与和就业问题变得越来越重要.本文利用CHNS面板数据,采用随机效果Probit模型分析了决定我国城镇老龄人口劳动参与率及就业率的诸多重要因素.实证结果显示,低龄、具有大专以上学历、男性、未婚之外的其他婚姻状况、身体健康、家庭成员16岁以下65岁以上占比低、除观察对象之外的其他家庭成员收入高、农村县区、西部地区、调查失业率低、自雇就业比率和第二产业就业占总就业比高的地区,老龄人口的劳动参与概率相对较高.低龄、大专以上毕业、身体健康、中部及东部地区、调查失业率低、自雇就业率和工业产值占比低的地区,老龄劳动力的就业概率相对较高.
CHNS面板数据、随机效果Probit模型、中国城镇老龄人口、劳动参与率、就业率
C932.2;F241.4;F830
国家社会科学基金;教育部哲学社会科学研究项目;中央高校基本科研业务费专项;中国实践背景的现代宏观经济理论与政策
2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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