基于缝合线驱动图像拼接的表面粗糙度测量方法研究
光切法是实现准确测量工件表面粗糙度的可行方法之一.针对光切法存在的取样长度与测量精度的矛盾,通过优化光切法,提出了一种基于缝合线驱动图像拼接的表面粗糙度测量方法.利用线性激光发生器、CCD工业相机、精密线性位移平台及计算机等搭建测量实验平台,采集三种加工样块(分别对应车、立铣、刨三种处理)的光切图像,利用上述拼接算法获得拼接图像,利用Freeman链码跟踪算法提取图像光带边缘轮廓,利用最小二乘法求取轮廓中线,建立粗糙度轮廓算术平均偏差计算模型.对比单光切法、触针法及光切法拼接前后表面粗糙度的测量值,结果显示,光切法比触针法的结果更为准确;单光切法相较触针法的平均相对误差降低了 2.75％,但对刨削工件的测量误差较大;所提方法相较单光切法的测量误差平均降低了 1.42％,对于微观不平度间距大的切削工件尤为明显,测量误差降低了 2.57％.所提方法能够解决传统光切法的取样长度小、精度低的问题,能更精确地测量切削工件的表面粗糙度.
测量、表面粗糙度、光切法、图像拼接
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TN247;TG84(光电子技术、激光技术)
广东省自然科学基金2021A1515010550
2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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