动态视频监控中海上舰船目标检测
为了监测一些危险的海洋区域,使用了基于电荷耦合器件(CCD)的动态平台,提出了一种基于海面背景纹理模型的舰船目标检测算法.利用图像子块离散余弦变换(DCT)域的能量特征,实现了天空背景和海天线的快速检测.为了将船舰目标从水平线下复杂的海水背景中分离出来,提取海天线以下的海面区域图像子块的DCT域纹理特征,并利用自适应模糊c均值聚类方法建立海面的混合纹理模型.利用建立的海面纹理模型,实现了海面背景与舰船目标的分割.实验结果表明该算法可以实现舰船目标的快速、稳健检测,尤其适合于大浪海况下基于运动监视平台的海事监测.
图像处理、舰船目标检测、动态视频监测、自适应模糊聚类、纹理建模、离散余弦变换
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家863计划2006AA09Z237
2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
268-274
