双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强
针对红外图像具有目标边缘和细节模糊的缺点,提出一种双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强算法.该方法将图像变换到梯度域,得到图像的梯度直方图,构造出一个双峰高斯函数,以此对梯度直方图的分布加以约束,用变分方法对梯度场中增强的图像进行重建以提高图像的对比度和增强目标边缘和细节信息.为了防止噪声被放大,在构造增强的梯度场时,对噪声做了幅值切割.实验结果表明,该算法无论是在视觉效果上还是在图像信息熵评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化和规定化算法,为红外图像提供了很好的视觉效果.
图像处理、红外图像增强、梯度场规定化、变分法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61137001
2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
181-186
